聚焦就业刚需 赋能成长之路
基础部成功申报《问题驱动的大模型提示词工程与实践》微课程
时间:2026-06-04 09:50:08 作者: 来源: 点击数:为深入落实教务处微课程征集要求,精准对接人工智能领域就业需求,切实提升学生就业核心技能,近日,基础部正式申报“问题驱动的大模型提示词工程与实践”微课程,以实用化、实战化教学,助力学生抢占AI时代就业先机。
据悉,本次微课程申报紧扣教务处关于“聚焦新兴产业、贴合社会热度、提升就业能力”的核心要求,聚焦当前人工智能领域的热门方向——提示词工程(Prompt Engineering),以“问题驱动、实战赋能”为核心导向,面向全校大一大二大三学生,拟以选修课形式开设,课时控制在8-16课时,凸显“短而精、重实效”的课程特点,助力学生快速掌握AI时代必备技能。
作为一门贴合就业刚需的实用课程,该课程打破传统理论教学模式,着力为学生带来多重成长赋能。课程将系统讲解提示词工程的核心逻辑与实用技巧,帮助学生打破对大模型“盲目提问”的误区,实现从“随便问”到“精准指令”的能力升级,让大模型真正成为高效学习与工作的辅助工具。
尤为值得关注的是,课程以全国数学建模竞赛真题为核心实战场景,将提示词工程融入真实复杂问题的解决过程中,引导学生在拆解题目、分析数据、构建解决方案的实践中,灵活运用提示词技巧,有效避免“纸上谈兵”,切实培养用AI解决实际问题的能力。
同时,课程紧密对接职场需求,重点教授学生运用提示词引导大模型,辅助完成数据分析、报告撰写、方案规划等核心办公任务,直接提升学生的职场竞争力。课程结束后,学生将产出专属“Prompt作品集”,可直接纳入求职简历,成为个人技能优势的重要佐证。
此次课程申报,既是基础部数学教研室响应教务处微课程建设号召的具体举措,也是立足AI产业发展趋势、聚焦学生就业需求的重要实践。该课程将进一步丰富我校选修课体系,帮助学生掌握AI时代核心技能,为学生就业创业赋能,助力学校人才培养质量再上新台阶。
